Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) χρειάζεται τόσο μεγάλες ποσότητες ενέργειας που αλλάζει εντελώς τα δεδομένα στην παραγωγή ηλεκτρισμού. Μέσα στα επόμενα χρόνια οι ανάγκες για την εκπαίδευση και χρήση μοντέλων ΑΙ αναμένεται ότι θα χρειάζονται ρεύμα που χρειάζονται σήμερα ολόκληρες χώρες, με τη Διεθνή Επιτροπή Ενέργειας (ΙΕΑ) να κάνει εντυπωσιακές προβλέψεις για το μέλλον.
Οπως εκτιμά η ΙΕΑ, η ανάγκη για ρεύμα που χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη, τα κέντρα δεδομένων (data centers) που συνδέονται και με αυτή, καθώς και για κρυπτονομίσματα, αναλογούσε το 2022 στο 2% της συνολικής παγκόσμιας ζήτησης.
Εως το 2026 το ποσοστό αυτό αναμένεται ότι θα διπλασιαστεί (4%) φτάνοντας περίπου στην ενέργεια που χρησιμοποιεί μια ολόκληρη χώρα όπως είναι η Ιαπωνία. Για τους λόγους αυτούς καταγράφεται ήδη στροφή σε προηγμένες μεθόδους παραγωγής μεγάλων ποσοτήτων ενέργειας, όπως είναι τα πυρηνικά, στα οποία επενδύσουν πλέον ακόμη και οι ίδιες οι εταιρείες ΑΙ.
Τα παραδείγματα κατανάλωσης ενέργειας από την τεχνητή νοημοσύνη όπως τα παρουσίασε πριν από λίγες μόνο ημέρες η ΙΕΑ είναι ενδεικτικά.
Ενας από τους τομείς με την ταχύτερα αυξανόμενη ζήτηση για ενέργεια είναι η αποκαλούμενη μορφή μηχανικής μάθησης που ονομάζεται γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία απαιτεί τεράστια ενέργεια για εκπαίδευση μοντέλων ΑΙ και άλλη τόση ενέργεια για να δίνονται απαντήσεις σε ερωτήματα χρηστών όπως αυτά υποβάλλονται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Η εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου όπως το GPT-3 της OpenAI, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί σχεδόν 1.300 μεγαβατώρες (MWh) ηλεκτρικής ενέργειας που είναι η ετήσια κατανάλωση περίπου 130 κατοικιών στις ΗΠΑ.
Σύμφωνα με τον IEA, μια και μόνο αναζήτηση στο Google απαιτεί 0,3 watt/h (βατώρες) ηλεκτρικής ενέργειας, ενώ ένα αίτημα χρήστη για απάντηση από το ChatGPT απαιτεί 2,9 watt/h. Για λόγους σύγκρισης, μια λάμπα πυρακτώσεων χρειάζεται κατά μέσο όρο 60 βατώρες.
Εάν το ChatGPT ενσωματωνόταν πλήρως στις 9 δισεκατομμύρια αναζητήσεις που πραγματοποιούνται κάθε μέρα, αναφέρει ακόμη η IEA, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας θα αυξανόταν κατά 10 τεραβατώρες ετησίως. Πρόκειται για την ενέργεια που καταναλώνεται σήμερα από περίπου 1,5 εκατ. κατοίκους της Ευρωπαϊκής Ενωσης.
Ταυτόχρονα, η ζήτηση ενέργειας από κέντρα δεδομένων των ΗΠΑ θα μπορούσε σχεδόν να τριπλασιαστεί τα επόμενα τρία χρόνια και να καταναλώσει έως και το 12% της ηλεκτρικής ενέργειας της χώρας, καθώς ο κλάδος διέρχεται από μεγάλο μετασχηματισμό λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με μελέτη που υποστηρίζεται από το υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ και παρουσιάστηκε από το Reuters.
Είναι ενδεικτικό ότι η ζήτηση για τόσο μεγάλες ποσότητες ενέργειας έχει ήδη αρχίζει να επηρεάζει την τροφοδοσία νοικοκυριών στις ΗΠΑ με ρεύμα, δείχνουν νέα στοιχεία του Bloomberg. Τα κέντρα δεδομένων για τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσονται τόσο γρήγορα σε όλη τη χώρα για να ανταποκριθούν στην αυξημένη ζήτηση για ΑΙ, που απορροφούν πλέον εμφανώς ρεύμα το οποίο χρειάζονται εκατομμύρια Αμερικανοί.
Ερευνητές που επικαλείται το Business Insider υπολόγισαν ότι τα κέντρα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να χρειαστούν τρεις έως πέντε φορές την ισχύ που χρησιμοποιούν σήμερα παραδοσιακές εγκαταστάσεις.
Σε ανάλυσή του το Bloomberg αξιολόγησε τις μετρήσεις από περίπου 770.000 σπίτια το διάστημα από τον Φεβρουάριο έως τον Οκτώβριο του 2024 και διαπίστωσε ότι πάνω από το 75% των «μετρήσεων ισχύος σε ολόκληρη τη χώρα με υψηλή παραμόρφωση βρίσκονται σε απόσταση 50 μιλίων (80 χιλιομέτρων) από σημαντική δραστηριότητα κέντρων δεδομένων», όπως αναφέρεται.
Τέτοιες πιέσεις στο ηλεκτρικό δίκτυο μπορεί να οδηγήσουν σε κακή ποιότητα ρεύματος και τελικά να προκαλέσει υπερθέρμανση σε συσκευές, σε σπινθήρες ή ακόμα και πυρκαγιές σε κατοικίες.
Source link
